Carla Rampichini

Carla Rampichini è professore ordinario di Statistica presso il Dipartimento di Statistica, Informatica e Applicazioni ‘G. Parenti’ dell’Università di Firenze (DISIA), dove tiene corsi di base ed avanzati di Statistica e Modelli Statistici. È membro del collegio di dottorato in Development Economics and Local Systems (DELoS), 

Si è laureata con il massimo dei voti e lode presso la Facoltà di Economia e Commercio dell’Università di Firenze nel 1989 e ha conseguito il titolo di Dottore di ricerca in Statistica Applicata nel 1995. Nel 1993 ha svolto un periodo di ricerca presso la School of Public Health di Harvard.

I suoi principali interessi di ricerca riguardano i metodi statistici per l’analisi di dati gerarchici, con particolare attenzione al caso di variabili qualitative e ordinali. Si occupa di metodi e applicazioni di modelli multilivello, modelli a variabili latenti, valutazione della didattica, valutazione dell'istruzione, inferenza causale. È Editor della rivista internazionale Statistical Methods & Applications, e membro del Board della rivista Induzioni. Svolge attività di revisore per varie riviste, fra le quali: Journal of the Royal Statistical Society A, Computational Statistics and Data Analysis, Advances in Data Analysis and Classification, Communications in Statistics -Theory and Methods, Journal of Applied Statistics, Journal of Statistical Software, Sociological Methods and Research, Social Indicators, quality and Quantity.

Partecipazione a progetti e gruppi di ricerca

• E' membro del Florence Center for Data Science

Pubblicazioni recenti (selezione)

• Bassi F.; Grilli L.; Paccagnella O.; Rampichini C.; Varriale R. (2019). New insights on student evaluation of teaching in italy. In: Alessandra Petrucci, Rosanna Verde (ed.). Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, pp. 129-134 Springer New York LLC (https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-21158-5_20)
• Grilli L., Rampichini C. (2019). Discussion of “The class of CUB models: statistical foundations, inferential issues and empirical evidence” by Domenico Piccolo and Rosaria Simone. Statistical Methods and Applications. DOI: 10.1007/s10260-019-00466- view-only version https://rdcu.be/bxngg
• Grilli L., Marino F.M., Paccagnella O., Rampichini C. (2019). Multiple imputation and selection of ordinal level 2 predictors in multilevel models. An analysis of the relationship between student ratings and teacher beliefs and practices.   https://arxiv.org/abs/1904.05062
• Grilli L., Rampichini C. (2018). A handful of critical choices in multilevel modelling. Boletin de Estadistica e Investigacion Operativa, Vol. 34, No. 1. (http://www.seio.es/BBEIO/BEIOVol34Num1/files/assets/common/downloads/publication.pdf)
• Silvia Duranti, Maria Luisa Maitino, Valentina Patacchini, Carla Rampichini, Nicola Sciclone (2018). What Training for the Unemployed? An Impact Evaluation for Targeting Training Courses. POLITICA ECONOMICA, vol. XXXIV, pp. 241-272, ISSN:1120-9496 (https://www.rivisteweb.it/issn/1120-9496/issue/7588)

Email carla.rampichini@unifi.it

Web page https://www.unifi.it/p-doc2-0-0-A-3f2a3c2e36292f.html